Agente de Soporte
Triaje omnicanal que responde, enruta y resuelve tickets sin perder contexto.
−45%
Tiempo medio a primera respuesta
En todos los canales
+38%
Resoluciones auto-servidas
Sin handoff a humano
4.7/5
CSAT en tickets manejados por el agente
Versus baseline de 4.5 / 5
Included with Pluriza One
Learn more →
What it does
Lee cada inbound por email, chat y WhatsApp, responde desde tu base de conocimiento cuando puede, enruta al humano correcto cuando no — y nunca repite una pregunta que el cliente ya respondió.
Plays nicely with
Capabilities
- Triaje de email + chat + WhatsApp
- Respuestas desde la base de conocimiento
- Respuestas multi-idioma
- Reglas de escalamiento a humanos
How it works
- 1
Connect your tools
OAuth into the systems the agent reads from and writes to. Standard integrations on Starter, custom on Growth.
- 2
Configure scope & voice
We pin down the agent's job: which signals it acts on, what it can do solo, where it hands back to humans, and how it sounds in your voice.
- 3
Pluriza runs it
Engineers monitor, your team approves the playbook, and the agent runs 24/7 against the credit pool you already have.
Example output
Illustrative — actual outputs adapt to your data, voice, and routing rules.
Triaje de ticket de WhatsApp
▸ Cliente: "Mi pedido no llegó, ya pasaron 6 días" ▸ Match: Pedido #4821, estado: en tránsito, ETA hoy antes de las 8 PM ▸ Respuesta: "Hola Marta — tu pedido está en ruta, llegada estimada hoy antes de las 8 PM. Aquí el tracking: [link]. Si no llega, te respondo apenas levanto el ticket." ▸ Disposición: Auto-resuelto · Sin handoff necesario
Pricing
Pay only when the agent runs. $1 = 1000 credits — drawn from your monthly credit pool.
Pricing
Pay as you go
No discount
Pluriza One
Bundle discount35%
Agente de Soporte per run
Cost each time the agent executes
Per 1,000 runs
What a thousand runs give you
≈ 1000 tickets triagiados y respondidos
Per 10,000 runs
What ten thousand runs give you
≈ 10.000 tickets triagiados y respondidos
Additional costs
Platform usageIncluded
Compute, monitoring, and infrastructure
Token consumption
LLM tokens consumed during the run
Expert hours (optional)
Human review or customization on demand
Customer reviews
4.0
/ 5
6 reviews
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1
hopeful_sentinel_68
el mes pasadoFunciona bien — calibración mínima al principio.
loyal_scout_38
hace 8 díasFunciona bien — calibración mínima al principio.
candid_planner_15
el mes pasadoEl mejor tool de IA que desplegamos este año.
steady_strategist_88
hace 19 díasPluriza manejó la operación end-to-end.
curious_curator_57
el mes pasadoIntegraciones sólidas, el soporte responde rápido.
Frequently asked
- ¿Responderá en nuestra voz de marca?
- Sí. El entrenamiento de voz toma una guía de estilo de 30 preguntas más una muestra de respuestas pasadas. Los clientes reportan que suena como el equipo, no como un chatbot.
- ¿Cómo maneja escalamientos?
- Tú defines las reglas de escalamiento — umbrales de sentimiento, montos de reembolso, ciertos flags de cuenta, triggers de keywords. El agente escala con contexto completo adjunto para que el humano arranque en mitad de la conversación.
- ¿Puede usar nuestros docs internos?
- Sí. Indexamos tu base de conocimiento, wiki interna, y docs de políticas. El agente también puede marcar cuándo una respuesta se beneficiaría de un doc que aún no existe — cerrando el loop en gaps de KB.


