Agente de Suporte
Triagem omnichannel que responde, encaminha e resolve tickets sem perder contexto.
−45%
Tempo médio à primeira resposta
Em todos os canais
+38%
Resoluções auto-servidas
Sem handoff para humano
4.7/5
CSAT em tickets manejados pelo agente
Versus baseline de 4.5 / 5
Included with Pluriza One
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What it does
Lê cada inbound por email, chat e WhatsApp, responde pela base de conhecimento quando consegue, encaminha para o humano certo quando não — e nunca repete uma pergunta que o cliente já respondeu.
Plays nicely with
Capabilities
- Triagem de email + chat + WhatsApp
- Respostas pela base de conhecimento
- Respostas multi-idioma
- Regras de escalonamento para humanos
How it works
- 1
Connect your tools
OAuth into the systems the agent reads from and writes to. Standard integrations on Starter, custom on Growth.
- 2
Configure scope & voice
We pin down the agent's job: which signals it acts on, what it can do solo, where it hands back to humans, and how it sounds in your voice.
- 3
Pluriza runs it
Engineers monitor, your team approves the playbook, and the agent runs 24/7 against the credit pool you already have.
Example output
Illustrative — actual outputs adapt to your data, voice, and routing rules.
Triagem de ticket de WhatsApp
▸ Cliente: "Meu pedido não chegou, já passaram 6 dias" ▸ Match: Pedido #4821, status: em trânsito, ETA hoje antes das 20h ▸ Resposta: "Oi Marta — seu pedido está a caminho, chegada estimada hoje antes das 20h. Aqui o tracking: [link]. Se não chegar, te respondo assim que você levantar o ticket." ▸ Disposição: Auto-resolvido · Sem handoff necessário
Pricing
Pay only when the agent runs. $1 = 1000 credits — drawn from your monthly credit pool.
Pricing
Pay as you go
No discount
Pluriza One
Bundle discount35%
Agente de Suporte per run
Cost each time the agent executes
Per 1,000 runs
What a thousand runs give you
≈ 1.000 tickets triados e respondidos
Per 10,000 runs
What ten thousand runs give you
≈ 10.000 tickets triados e respondidos
Additional costs
Platform usageIncluded
Compute, monitoring, and infrastructure
Token consumption
LLM tokens consumed during the run
Expert hours (optional)
Human review or customization on demand
Customer reviews
4.0
/ 5
6 reviews
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1
hopeful_sentinel_68
mês passadoFunciona bem — calibração mínima no começo.
loyal_scout_38
há 8 diasFunciona bem — calibração mínima no começo.
candid_planner_15
mês passadoMelhor tool de IA que implantamos este ano.
steady_strategist_88
há 19 diasPluriza cuidou da operação end-to-end.
curious_curator_57
mês passadoIntegrações sólidas, o suporte responde rápido.
Frequently asked
- Vai responder na nossa voz de marca?
- Sim. O treino de voz pega um guia de estilo de 30 perguntas mais uma amostra de respostas passadas. Os clientes reportam que soa como o time, não como um chatbot.
- Como ele lida com escalonamentos?
- Você define as regras de escalonamento — limites de sentimento, valores de reembolso, certas flags de conta, triggers de keywords. O agente escalona com contexto completo anexado para o humano começar no meio da conversa.
- Ele pode usar nossos docs internos?
- Sim. Indexamos sua base de conhecimento, wiki interna, e docs de políticas. O agente também pode marcar quando uma resposta se beneficiaria de um doc que ainda não existe — fechando o loop em gaps de KB.
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